06/2022
Autoría: Blasco-Blasco; Goyanes; Demeter.
Congreso nacional: AE-IC
Enlace congreso: https://aeicbarcelona22.org/
Enlace de resúmenes: file:///C:/Users/Cesar/Downloads/LibroResumenesVIIICongresAE-IC.pdf
Abstract: Desde los años 80 surge la preocupación por medir la producción de los investigadores, pero no es hasta principios de los años 2000 cuando estos indicadores adquieren gran importancia. El incremento en su uso viene provocado, por un lado, por el diseño de varios indicadores que trataban de medir la producción científica, y por otro lado, porque plataformas
de acceso público como Google Scholar o Scopus comenzaron a publicar indicadores de productividad, lo que permitía conocerlos de forma sencilla. En este contexto, indicadores como el h-index tuvieron especial acogida por la comunidad académica. A pesar de su uso generalizado, muchos autores pusieron de manifiesto las limitaciones de este indicador y
publicaron otros que lo modificaban o lo complementaban. A pesar de la cantidad de indicadores definidos hasta el momento, todavía no existe un indicador que mida la contribución académica anual a nivel individual, es decir, que tenga en cuenta la producción, coautoría y rendimiento anual de manera conjunta. Es por eso que, en este trabajo, se propone
en primer lugar, una ordenación de los autores utilizando un método de análisis multicriterio, el método TOPSIS, obteniendo el ranking de los investigadores con mayor productividad individual y, en segundo lugar, a partir del h-index y del valor obtenido en el método TOPSIS, se define un indicador de contribución anual, el ac-index. Para ello, analizamos seis variables diferentes: el número total de artículos, la puntuación total de los artículos en el Scimago Journal Rank (SJR), el número total de autores, el total de citas, el número de años desde la publicación del artículo y las citas anuales del artículo.
Los datos de los investigadores se exportaron de Scival, un software que trabaja con datos de Scopus; la producción investigadora se obtuvo de la API KEY de Elsevier y los datos de las puntuaciones de las revistas se descargaron directamente de Scimago. Para fusionar todos estos datos en un único archivo se utilizaron los paquetes “bibliometrix” y “rscopus” del paquete estadístico R.
En este trabajo se aplican los indicadores definidos a los investigadores más prolíficos del área de Comunicación para los años comprendidos entre 2017 y 2020 y se obtiene la ordenación y el valor del ac-index para cada autor. Los indicadores definidos en este trabajo nos muestran la contribución anual de los investigadores, sin perder de vista la trayectoria del investigador.
